OpenAI API

了解 OpenAI API – 可能性和责任

行业的进步在很大程度上依赖于先进且用户友好的人工智能工具的可用性。这些工具需要功能强大且用途广泛，才能有效地为不同领域做出贡献。 OpenAI 最近推出了一个 API（应用程序编程接口），可以方便地访问其尖端的人工智能模型。这个集中式平台允许开发人员和用户轻松利用 OpenAI 的最新人工智能功能，而无需广泛的技术知识或基础设施设置。它为将强大的人工智能功能集成到各种应用程序和服务中开辟了新的可能性。该系统的界面因其令人印象深刻的灵活性和多功能性而脱颖而出。它提供了广泛的功能，包括文本输入和文本输出功能。这使得它适用于各种任务和应用程序，使用户能够有效地完成多种目的。

OpenAI API的功能和应用

OpenAI API 的目的是通过分析提供的文本提示并了解用户所需的模式来促进文本完成。其目标是生成符合用户意图的响应。借助此功能，开发人员能够有效地对 API 进行“编程”以执行各种任务。无论是回答查询还是生成内容，所需要做的就是向 API 提供需要完成的操作的相关示例。这项技术的一个有趣的应用是它在聊天开发中的使用。在 API 的帮助下，开发人员现在可以创建可以处理各种任务的交互式聊天机器人 – 从基本的客户服务查询到与人类交互非常相似的更复杂、更有吸引力的对话。这为企业使用人工智能驱动的聊天机器人有效增强客户参与度和支持服务提供了可能性。人工智能机器人有着广泛的应用，可以应用于客户服务、教育、医疗保健、娱乐等各个行业。这些领域只是这些机器人可以有效地简化流程和增强用户体验的几个例子。除了直接与文本交互的能力之外，用户还可以通过一组示例进行训练或通过学习用户反馈或标识符来增强 API 的功能。此优化过程使 API 能够更有效、高效地执行特定任务。

用户友好性和提高的生产力

在 OpenAI API 的开发过程中，一个主要重点是在可用性和功能之间取得平衡。目标是创建一个易于机器学习团队使用的工具，同时为他们提供强大的功能，以提高他们的生产力。通过利用人工智能处理分布式系统的复杂性，团队可以将注意力转向进行深入的人工智能研究。这使他们能够将精力和资源用于增进对人工智能领域的理解和发展。 API 不断接收利用机器学习最新进展的更新和改进。这确保用户能够访问始终最新的工具，并具有改进的性能和功能。

责任与安全

OpenAI 明白强大的技术可能会产生积极和消极的影响。这就是为什么他们对 API 的使用采取负责任的态度。他们致力于确保以合乎道德的方式使用他们的技术，减轻任何潜在的负面后果，同时促进其积极的应用。为了确保负责任地使用该技术，该公司已采取措施防止任何滥用。他们控制对技术的访问，并仔细审查可能有害的应用程序。这些操作有助于为用户维护一个安全可靠的环境。

OpenAI 致力于防止将其技术用于有害目的。他们积极努力避免启用宣扬骚扰、垃圾邮件、激进化或 astroturfing 的应用程序。通过关注这些潜在的负面影响，OpenAI 旨在确保负责任且合乎道德地使用其平台。 OpenAI 承认使用人工智能模型可能产生的潜在偏见和负面影响。他们采取积极主动的措施进行研究，并解决模型生成的响应中可能出现的任何有害偏见或不良行为。

OpenAI 积极参与各种举措，以加强与开发人员和研究人员的合作，并增强他们的工具和流程。他们致力于最大限度地减少潜在危害，这体现在他们不断改进和完善技术的努力中。

如何获取 OpenAI API 密钥？查找 api 密钥的教程：

要开始使用 OpenAI API，您需要一个 API 密钥。该密钥允许您访问和利用 OpenAI GPT-3 语言模型的强大功能。在本教程中，我们将指导您完成获取自己的 API 密钥的过程。

1. 访问 OpenAI 网站：首先访问 OpenAI 官方网站 https://www.openai.com/。您可以在这里找到入门所需的所有信息和资源。

2. 创建帐户：如果您还没有帐户，请单击网站主页上的“注册”或“开始”按钮。按照提示提供您的电子邮件地址、用户名和密码来创建您的帐户。

3. 访问 OpenAI API 页面：创建帐户并登录后，导航至帐户仪表板中的 OpenAI API 页面。在这里，您可以找到有关访问和使用其强大的语言模型的详细信息。

4. 了解定价和使用细节：在进一步操作之前，熟悉 OpenAI 的 API 服务的定价结构和使用指南非常重要。确保您了解计费方式以及根据您的订阅计划可能适用的任何限制。

5. 开始使用 API：有了 API 密钥，您现在可以将其集成到您首选的编程语言或平台中，开始使用 OpenAI 语言模型。 OpenAI 提供全面的文档和代码示例，帮助您快速入门。

请记住确保您的 API 密钥安全并避免共享

开始使用 OpenAI API

OpenAI API 为开发人员提供了一个易于使用的界面，用于将高级智能功能集成到他们的应用程序中。通过利用 OpenAI 的尖端模型，开发人员可以创建强大的智能层，增强应用程序的功能和性能。聊天完成端点在支持高级对话 AI 模型 ChatGPT 方面发挥着至关重要的作用。这个强大的端点允许您轻松地将文本输入系统并利用 GPT-4 等模型来获得高度准确且适合上下文的响应。它简化了从输入文本生成有意义的输出的过程，使用户更容易与人工智能进行动态对话。

本快速入门指南的目的是帮助您设置本地开发环境并成功发出第一个 API 请求。通过遵循本指南中概述的步骤，您将能够快速建立必要的基础设施并开始有效地利用 API。如果您具有编程技能或想要探索 OpenAI API，API 参考和 GPT 指南是绝佳的入门资源。它们提供有关如何有效使用 API 的全面信息和说明。在本快速入门过程中，您将获得以下领域的知识和理解：

  • 如何设置您的开发环境
  • 如何安装最新的 SDK
  • OpenAI API 的一些基本概念
  • 如何发送您的第一个 API 请求

要在初始阶段获得任何困难或疑问的帮助，我建议加入官方开发者论坛。该平台提供了一个支持社区，您可以在其中找到问题的答案并克服可能遇到的任何挑战。

账户设置

首先，第一步是创建一个 OpenAI 帐户（如果您还没有）或登录（如果您已经创建）。这将使您能够访问 OpenAI 提供的所有特性和功能。首先，请前往 API 密钥页面，您将在其中找到创建新密钥的选项。您可以选择为其命名，尽管这是可选的。将此密钥保存在安全位置并避免与其他人共享至关重要。

快速入门语言选择

要开始使用 OpenAI API，您需要选择您喜欢的特定工具或编程语言。此选择将决定您如何与 API 交互并将其集成到您的项目中。一些流行的选项包括 Python、JavaScript、Ruby 和 Java。在做出决定之前，请考虑您对这些语言的熟悉程度和舒适程度。

卷曲‍Python‍Node.js‍

Python 是一种广泛使用的编程语言，以其简单性而闻名，使其成为数据应用程序和 Web 开发等各种任务的流行选择。它的用户友好性使其在编程社区中得到广泛采用。 OpenAI 提供了一个专门的 Python 库，可以与 OpenAI API 无缝集成。通过使用该库，开发人员可以轻松地使用 Python 中的 OpenAI API，确保项目的效率和简单性。

第 1 步：设置 Python

安装Python

为了利用 OpenAI Python 库，在您的系统上安装 Python 非常重要。这可确保您拥有必要的环境和工具来有效地使用库的功能。某些计算机系统已经安装了 Python，从而简化了使用该编程语言的过程。但是，在其他情况下，用户可能需要在其计算机上手动安装 Python 才能访问它。如果您想检查计算机上是否安装了 Python，可以通过打开终端或命令行轻松执行此操作：

  • 苹果系统：打开终端：要在您的设备上找到 Python 编程语言，您有多种选择。首先，您可以导航到“应用程序”文件夹并在那里搜索“Python”。或者，您可以通过按 Command + Space 并使用此功能搜索 Python 来使用 Spotlight。
  • 视窗：打开命令提示符：要在计算机上找到Python，只需在开始菜单中搜索“cmd”即可。这将打开命令提示符，您可以在其中键入“python”来访问 Python。

要检查计算机上是否安装了 Python，只需输入单词“python”，然后按回车键或 Enter 键即可。如果进入Python解释器，则说明Python已经安装，可以进行下一步。如果您遇到诸如“错误：找不到命令 python”之类的错误消息，则表明您的终端或命令行中未正确安装或配置 Python。要解决此问题，您需要安装 Python 并确保可以在终端/命令行环境中访问它。

要开始使用 Python，您可以访问 Python 官方网站，在那里您可以找到可供下载的最新版本。为了利用 OpenAI Python 库，您的计算机上必须安装最低版本的 Python 3.7.1 或更高版本。如果您是 Python 新手，并且需要安装过程方面的帮助，那么针对初学者的官方 Python 安装指南是一个值得遵循的重要资源。它提供分步说明，引导您完成整个过程，使您更轻松地开始使用 Python。

坍塌

设置虚拟环境（可选）

成功安装Python后，强烈建议在安装OpenAI Python库之前创建虚拟Python环境。这种做法可确保更好地组织和隔离项目的依赖项，从而使将来更容易管理和更新它们。虚拟环境通过创建隔离的工作空间为管理 Python 包提供了便捷的解决方案。通过使用虚拟环境，您可以避免为不同项目安装的不同库之间的冲突。这可确保为开发 Python 应用程序提供一个干净且有组织的环境，而不会出现任何意外的依赖关系或与其他库的兼容性问题。如果您对使用虚拟环境不感兴趣，请随时继续执行步骤 3。这不是强制的， 您可以跳过此步骤，没有任何问题。

Python 提供了一个名为 venv 的内置模块，专门用于创建虚拟环境。该模块提供了轻松设置虚拟环境所需的所有功能。它简化了为 Python 项目创建和管理隔离环境的过程。要在当前终端或命令行文件夹中创建名为“openai-env”的虚拟环境，请运行以下命令：

python -m venv openai-env

成功设置虚拟环境后，下一步就是激活它。在 Windows 上，运行：

openai-env\Scripts\activate

在 Unix 或 MacOS 上，运行：

源 openai-env/bin/activate

激活虚拟环境后，您会注意到终端或命令行界面发生了细微的变化。文本“openai-env”现在将显示在光标输入部分的左侧。这表明您当前正在操作在 虚拟环境。要了解有关利用虚拟环境的更多信息，我建议查阅官方 Python 文档。它包含有关在 Python 中使用虚拟环境的全面信息和指南。

安装 OpenAI Python 库

要安装 OpenAI Python 库，请确保您的计算机上已安装 Python 3.7.1 或更高版本。如果您愿意，还可以预先设置虚拟环境。完成后，继续 OpenAI Python 库的安装过程。从终端/命令行运行：

pip install –升级 openai

安装过程完成后，您可以运行命令“pip list”来查看当前环境中安装的所有 Python 库的列表。这将有助于确认 OpenAI Python 库已成功安装。

第 2 步：设置您的 API 密钥

为所有项目设置 API 密钥（推荐）

让所有项目都可以访问 API 密钥的一大好处是它提供的便利。通过这样做，Python 库将自动检测并使用 API 密钥，而无需编写任何额外的代码。这简化了流程，并节省您在多个项目中实施 API 密钥的时间和精力。

苹果系统

  1. 打开终端：您可以在“应用程序”文件夹中找到它，或使用 Spotlight（Command + Space）进行搜索。
  2. 编辑 Bash 配置文件：使用命令纳米 ~/.bash_profile 或者纳米 ~/.zshrc （对于较新的 MacOS 版本）在文本编辑器中打开配置文件。
  3. 添加环境变量：在编辑器中，添加以下行，替换你的 api 密钥在这里 使用您的实际 API 密钥：
    导出 OPENAI_API_KEY=’your-api-key-here’
  4. 保存并退出：按 Ctrl+O 写入更改，然后按 Ctrl+X 关闭编辑器。
  5. 加载您的个人资料：使用命令源~/.bash_profile 或者源~/.zshrc 加载更新的配置文件。
  6. 确认：通过键入验证设置回显$OPENAI_API_KEY 在终端中。它应该显示您的 API 密钥。

坍塌

视窗

  1. 打开命令提示符：在开始菜单中搜索“cmd”即可找到。
  2. 在当前会话中设置环境变量：要在当前会话中设置环境变量，请使用以下命令，替换你的 api 密钥在这里 使用您的实际 API 密钥：
    setx OPENAI_API_KEY“此处为您的 api 密钥”
    此命令将为当前会话设置 OPENAI_API_KEY 环境变量。
  3. 永久设置：要使设置永久化，请通过系统属性添加变量，如下所示：
    • 右键单击“此电脑”或“我的电脑”，然后选择“属性”。
    • 单击“高级系统设置”。
    • 单击“环境变量”按钮。
    • 在‘系统变量”部分，单击“新建…”并输入 OPENAI_API_KEY 作为变量名称，输入您的 API 密钥作为变量值。
  4. 确认：要验证设置，请重新打开命令提示符并键入以下命令。它应该显示您的 API 密钥：回显%OPENAI_API_KEY%

为单个项目设置 API 密钥

为了确保您的 API 密钥只能由特定项目访问，您可以创建本地 .env 文件。该文件将安全地存储您的 API 密钥。在接下来的 Python 代码步骤中，您将显式使用 .环境文件。此方法可确保 API 密钥不会受到未经授权的访问，并将其限制在所需的项目中。

要在特定项目文件夹中创建 .env 文件，请首先导航到该文件夹​​。

为了防止您的 .env 文件被包含在版本控制中，您可以在项目的根目录中创建一个 .gitignore 文件。在 .gitignore 文件内，添加包含“.env”的行。这将确保在使用版本控制系统时不会无意中共享 API 密钥或其他机密等敏感信息。

要正确设置您的项目，您需要执行以下步骤。首先，通过终端或使用集成开发环境 (IDE) 创建必要的 .gitignore 和 .env 文件。在 .env 文件中，确保复制您的秘密 API 密钥并将其设置为 OPENAI API 密钥。如果您尚未生成密钥，请不用担心 – 只需访问 API 密钥页面，即可轻松创建密钥。

要正确配置 .env 文件，其结构应如下所示：

# 输入您的 API 密钥后，请记住对其保密并避免与任何人共享。 API 密钥保持私密性对于确保系统的安全性和完整性至关重要。 OPENAI_API_KEY=abc123

要导入 API 密钥，您可以使用以下代码片段：

1 2 3 导入 o​​s 导入 o​​penai openai.api_key = os.getenv(“OPENAI_API_KEY”)

第 3 步：发送您的第一个 API 请求

发出 API 请求

配置 Python 并设置 API 密钥后，最后一步是使用 Python 库向 OpenAI API 发送请求。这将允许您与人工智能模型交互并访问它们的功能来完成您想要的任务。要完成此任务，您可以使用终端或集成开发环境 (IDE) 创建一个名为“openai-test.py”的文件。

在文件内，复制并粘贴以下示例之一：

（赞扬线）

要执行代码，只需在终端或命令行中输入“python openai-test.py”即可。这将运行指定的 Python 程序并执行其预期功能。

我们的模型通过聊天完成示例展示了他们的创造力。这只是他们擅长并展示自己优势的众多领域之一。即使对于最有才华的开发人员和诗人来说，编程中的递归概念通常也很难解释。然而，gpt-3.5-turbo 毫不费力地解决了这个任务，它提供了一首格式良好的诗，完美地捕捉了递归的本质。

下一步

成功发出第一个 OpenAI API 请求后，是时候深入研究未来的无限可能性了。还有许多其他功能和特性等待探索和利用。让我们继续探索并发掘 OpenAI API 的全部潜力。

  • 要访问有关模型和 API 的更全面的详细信息，我们建议参考官方 GPT 指南。它包含深入的信息，可以帮助您有效地利用我们的技术。
  • 有关常见任务的示例 API 用例和代码片段的全面集合，请务必访问 OpenAI Cookbook。它提供了有关如何有效利用 OpenAI API 的深入指导，并提供了其应用程序的实际演示。无论您是在寻找灵感还是寻求特定的解决方案，Cookbook 都是探索 OpenAI 技术潜力的宝贵资源。
  • 如果您对 GPT 模型的功能感到好奇，请随意探索我们广泛的示例提示库。它展示了 GPT 模型可以处理的广泛任务，让您更好地了解其潜在应用。无论是生成创意写作、回答问题还是提供建议，我们的图书馆都有示例来展示 GPT 模型的强大功能和多功能性。
  • 如果您有兴趣尝试该 API 而无需编写代码，则可以立即在 OpenAI Playground 中开始试验。这提供了一个用户友好的界面，您可以在其中轻松探索和测试 API 的各种功能。
  • 当您开始构建过程时，必须注意 OpenAI 的使用政策。这些政策概述了使用其服务时应遵循的准则和限制。了解并遵守这些政策将确保 OpenAI 技术顺利、合规地集成到您的项目中。