OpenAI API

OpenAI API の理解 – 可能性と責任

産業の進歩は、高度で使いやすい人工知能ツールの利用可能性に大きく依存しています。これらのツールは、さまざまな分野に効果的に貢献するために、強力で多用途である必要があります。 OpenAI は最近、最先端の AI モデルへの便利なアクセスを提供する API (アプリケーション プログラミング インターフェイス) を発表しました。この一元化されたプラットフォームにより、開発者とユーザーは、広範な技術知識やインフラストラクチャのセットアップを必要とせずに、OpenAI の最新の AI 機能を簡単に利用できるようになります。これにより、強力な AI 機能をさまざまなアプリケーションやサービスに統合するための新たな可能性が開かれます。このシステムのインターフェイスは、その優れた柔軟性と多用途性により際立っています。テキスト入力機能とテキスト出力機能の両方を含む幅広い機能を提供します。これにより、さまざまなタスクやアプリケーションに適しており、ユーザーは複数の目的を効率的に達成できます。

OpenAI APIの機能と応用

OpenAI API の目的は、提供されたテキスト プロンプトを分析し、ユーザーの希望するパターンを理解することで、テキストの補完を容易にすることです。その目標は、ユーザーの意図に沿った応答を生成することです。この機能を使用すると、開発者は API を効果的に「プログラム」してさまざまなタスクを実行できます。クエリに応答する場合でも、コンテンツを生成する場合でも、必要なのは、実行する必要がある関連サンプルを API に提供することだけです。このテクノロジーの興味深い応用例は、チャット開発での使用です。 API の助けを借りて、開発者は、基本的な顧客サービスのクエリから、人間の対話によく似たより複雑で魅力的な会話まで、さまざまなタスクを処理できる対話型チャットボットを作成できるようになりました。これにより、企業は AI を活用したチャットボットを使用して顧客エンゲージメントを強化し、サービスを効果的にサポートできる可能性が広がります。 AIボットの応用範囲は広く、顧客サービス、教育、ヘルスケア、エンターテインメントなどさまざまな業界で活用できます。これらの分野は、プロセスを合理化し、ユーザー エクスペリエンスを向上させるためにこれらのボットを効果的に使用できる場所のほんの一例にすぎません。ユーザーは、テキストを直接操作する機能とは別に、一連の例でトレーニングしたり、ユーザーのフィードバックや識別子から学習したりすることで API の機能を強化できます。この最適化プロセスにより、API は特定のタスクに対してより効果的かつ効率的に実行できるようになります。

使いやすさと生産性の向上

OpenAI API の開発プロセスでは、使いやすさと機能性のバランスをとることが主な焦点でした。目標は、機械学習チームが作業しやすいツールを作成しながら、生産性を向上できる強力な機能を提供することでした。 AI を利用して分散システムの複雑さを処理することで、チームは詳細な AI 研究の実施に焦点を移すことができます。これにより、彼らは自分のエネルギーとリソースを人工知能の分野での理解と開発を進めることに向けることができます。 API は、機械学習の最新の進歩を活用した更新と改良を継続的に受け取ります。これにより、ユーザーはパフォーマンスと機能が向上した常に最新のツールにアクセスできるようになります。

責任と安全性

OpenAI は、強力なテクノロジーがプラスの影響もマイナスの影響も与える可能性があることを理解しています。だからこそ、彼らは API の使用に対して責任あるアプローチをとりました。彼らは、自社のテクノロジーが倫理的な方法で使用されることを保証し、潜在的なマイナスの影響を軽減しながら、そのポジティブな応用を促進することに尽力しています。テクノロジーの責任ある使用を保証するために、同社は悪用を防止する措置を講じています。彼らはテクノロジーへのアクセスを制御し、潜在的に有害な可能性のあるアプリケーションを慎重にレビューします。これらのアクションは、ユーザーにとって安全な環境を維持するのに役立ちます。

OpenAI は、自社のテクノロジーが有害な目的で使用されることの防止に取り組んでいます。彼らは、嫌がらせ、スパム、過激化、または宇宙のターフィングを促進するアプリケーションを有効にしないように積極的に取り組んでいます。 OpenAI は、これらの潜在的な悪影響に焦点を当てることで、プラットフォームの責任ある倫理的な使用を保証することを目指しています。 OpenAI は、AI モデルの使用から生じる可能性のある潜在的なバイアスと悪影響を認識しています。彼らは研究を実施し、モデルによって生成された応答で発生する可能性のある有害なバイアスや望ましくない行動に対処するために積極的な措置を講じています。

OpenAI は、開発者や研究者とのコラボレーションを強化し、ツールやプロセスを強化するためのさまざまな取り組みに積極的に取り組んでいます。潜在的な危害を最小限に抑えるための彼らの献身は、テクノロジーを継続的に改善、改良するための継続的な努力に反映されています。

OpenAI APIキーを取得するにはどうすればよいですか? API キーを見つけるためのチュートリアル:

OpenAI API の使用を開始するには、API キーが必要です。このキーを使用すると、OpenAI GPT-3 言語モデルの強力な機能にアクセスして利用できるようになります。このチュートリアルでは、独自の API キーを取得するプロセスについて説明します。

1. OpenAI Web サイトにアクセスします。まず、OpenAI 公式 Web サイト (https://www.openai.com/) にアクセスします。ここには、開始するために必要な情報とリソースがすべて揃っています。

2. アカウントを作成します: アカウントをまだお持ちでない場合は、Web サイトのホームページにある [サインアップ] または [開始する] ボタンをクリックします。プロンプトに従って、電子メール アドレス、ユーザー名、パスワードを入力してアカウントを作成します。

3. OpenAI API ページにアクセスします。アカウントを作成してログインしたら、アカウント ダッシュボード内の OpenAI API ページに移動します。ここでは、強力な言語モデルへのアクセスと使用に関する詳細情報を見つけることができます。

4. 価格設定と使用量の詳細を理解する: 次に進む前に、OpenAI の価格体系と API サービスの使用ガイドラインをよく理解しておくことが重要です。請求の仕組みと、サブスクリプション プランに基づいて適用される制限を必ず理解してください。

5. API の使用を開始する: API キーを用意したら、それを好みのプログラミング言語またはプラットフォームに統合して、OpenAI 言語モデルの利用を開始できます。 OpenAI は、すぐに使い始めるのに役立つ包括的なドキュメントとコード サンプルを提供します。

API キーを安全に保管し、共有しないようにしてください

OpenAI API を使ってみましょう

OpenAI API は、開発者に高度なインテリジェンス機能をアプリケーションに統合するための使いやすいインターフェイスを提供します。 OpenAI の最先端モデルを活用することで、開発者はアプリの機能とパフォーマンスを強化する強力なインテリジェンス レイヤーを作成できます。 Chat Completions エンドポイントは、高度な会話型 AI モデルである ChatGPT をサポートする上で重要な役割を果たします。この強力なエンドポイントを使用すると、テキストをシステムに簡単にフィードし、GPT-4 などのモデルを活用して、高精度で状況に応じて適切な応答を取得できます。これにより、入力テキストから意味のある出力を生成するプロセスが簡素化され、ユーザーが AI との動的な会話に参加しやすくなります。

このクイックスタート ガイドの目的は、ローカル開発環境をセットアップし、最初の API リクエストを正常に実行できるように支援することです。このガイドで概説されている手順に従うことで、必要なインフラストラクチャを迅速に確立し、API を効果的に利用し始めることができます。プログラミング スキルがある場合、または OpenAI API を探索したい場合は、API リファレンスと GPT ガイドが入門用の優れたリソースです。これらは、API を効果的に使用する方法に関する包括的な情報と手順を提供します。このクイックスタートでは、次の分野についての知識と理解を得ることができます。

  • 開発環境をセットアップする方法
  • 最新のSDKをインストールする方法
  • OpenAI API の基本概念のいくつか
  • 最初の API リクエストを送信する方法

初期段階での問題や問い合わせに対するサポートを受けるには、公式の開発者フォーラムに参加することをお勧めします。このプラットフォームは、質問に対する答えを見つけ、遭遇する可能性のある課題を克服できるサポート的なコミュニティを提供します。

アカウントの設定

開始するには、最初のステップとして、OpenAI アカウントをまだ持っていない場合は作成するか、すでに持っている場合はサインインします。これにより、OpenAI が提供するすべての機能にアクセスできるようになります。まず、API キーのページに進み、新しい秘密キーを作成するオプションを見つけてください。名前を付けることもできますが、これはオプションです。このキーを安全な場所に保存し、他の人と共有しないことが重要です。

クイックスタート言語の選択

OpenAI API の利用を開始するには、好みの特定のツールまたはプログラミング言語を選択する必要があります。この選択により、API をどのように操作し、プロジェクトに統合するかが決まります。一般的なオプションには、Python、JavaScript、Ruby、Java などがあります。決定を下す前に、これらの言語に対する慣れ度と快適さのレベルを考慮してください。

カール‍Python‍Node.js‍

Python はそのシンプルさで知られ、広く使用されているプログラミング言語であり、データ アプリケーションや Web 開発などのさまざまなタスクに人気があります。そのユーザーフレンドリーな性質により、プログラミング コミュニティで広く採用されています。 OpenAI は、OpenAI API とのシームレスな統合を可能にする特殊な Python ライブラリを提供します。このライブラリを使用すると、開発者は Python で OpenAI API を簡単に操作できるようになり、プロジェクトの効率性とシンプルさが確保されます。

ステップ 1: Python をセットアップする

Pythonをインストールする

OpenAI Python ライブラリを利用するには、システムに Python がインストールされていることが重要です。これにより、ライブラリの機能を効果的に操作するために必要な環境とツールが確保されます。特定のコンピューター システムには、Python がすでにインストールされており、プログラミング言語を使用するプロセスが簡素化されます。ただし、場合によっては、ユーザーがアクセスできるようにするために、マシンに Python を手動でインストールする必要がある場合があります。 Python がコンピュータにインストールされているかどうかを確認したい場合は、ターミナルまたはコマンド ラインを開いて簡単に確認できます。

  • マックOS：ターミナルを開く: デバイス上で Python プログラミング言語を見つけるには、いくつかのオプションがあります。まず、アプリケーション フォルダーに移動し、そこで Python を検索します。あるいは、Command + Space キーを押し、この機能を使用して Python を検索して、Spotlight を利用することもできます。
  • ウィンドウズ：コマンドプロンプトを開く: コンピューター上で Python を見つけるには、スタート メニューで「cmd」を検索するだけです。これによりコマンド プロンプトが開き、「python」と入力して Python にアクセスできます。

コンピューターに Python がインストールされているかどうかを確認するには、「python」という単語を入力し、Return キーまたは Enter キーを押します。 Python インタープリターに入る場合は、Python がすでにインストールされていることを意味し、次のステップに進むことができます。 「エラー: コマンド Python が見つかりません」などのエラー メッセージが表示された場合は、Python がターミナルまたはコマンド ラインに正しくインストールまたは構成されていないことを示しています。この問題を解決するには、Python をインストールし、ターミナル/コマンド ライン環境内でアクセスできることを確認する必要があります。

Python を使い始めるには、Python の公式 Web サイトにアクセスして、最新バージョンをダウンロードしてください。 OpenAI Python ライブラリを利用するには、Python 3.7.1 以降のバージョンがコンピュータにインストールされていることが必須です。 Python を初めて使用し、インストール プロセスでサポートが必要な場合は、初心者向けの公式 Python インストール ガイドが役立つ優れたリソースです。プロセス全体を段階的に説明するため、Python を簡単に始めることができます。

崩壊

仮想環境のセットアップ (オプション)

Python が正常にインストールされたら、OpenAI Python ライブラリをインストールする前に仮想 Python 環境を作成することを強くお勧めします。これにより、プロジェクトの依存関係がより適切に整理され、分離されるため、将来の依存関係の管理と更新が容易になります。仮想環境は、分離された作業スペースを作成することで、Python パッケージを管理するための便利なソリューションを提供します。仮想環境を使用すると、異なるプロジェクトにインストールされた異なるライブラリ間の競合を回避できます。これにより、意図しない依存関係や他のライブラリとの互換性の問題が発生することなく、Python アプリケーションを開発するためのクリーンで整理された環境が確保されます。仮想環境の使用に興味がない場合は、ステップ 3 に進んでください。必須、 このステップは問題なくスキップできます。

Python には、仮想環境を作成するために特別に設計された venv という組み込みモジュールが用意されています。このモジュールは、仮想環境を簡単にセットアップするために必要な機能をすべて提供します。 Python プロジェクト用の分離環境を作成および管理するプロセスを合理化します。現在のターミナルまたはコマンド ライン フォルダーに「openai-env」という仮想環境を作成するには、次のコマンドを実行します。

Python -m venv openai-env

仮想環境のセットアップが成功したら、次のステップは仮想環境をアクティブ化することです。 Windows では、次を実行します。

openai-env\Scripts\activate

Unix または MacOS では、次を実行します。

ソース openai-env/bin/activate

仮想環境をアクティブ化すると、ターミナルまたはコマンド ライン インターフェイスにわずかな変化が見られるでしょう。カーソル入力部の左側に「openai-env」という文字が表示されます。これは、現在操作中であることを示しますで 仮想環境。仮想環境の利用について詳しくは、Python の公式ドキュメントを参照することをお勧めします。 Python での仮想環境の操作に関する包括的な情報とガイダンスが含まれています。

OpenAI Python ライブラリをインストールする

OpenAI Python ライブラリをインストールするには、Python 3.7.1 以降のバージョンがコンピュータにすでにインストールされていることを確認してください。必要に応じて、事前に仮想環境をセットアップすることもできます。それが完了したら、OpenAI Python ライブラリのインストール プロセスに進みます。ターミナル/コマンドラインから、次を実行します。

pip install –upgrade openai

インストールプロセスが完了したら、「pip list」コマンドを実行して、現在の環境にインストールされているすべての Python ライブラリのリストを表示できます。これは、OpenAI Python ライブラリが正常にインストールされたことを確認するのに役立ちます。

ステップ 2: API キーを設定する

すべてのプロジェクトの API キーを設定します (推奨)

すべてのプロジェクトから API キーにアクセスできるようにすることの大きな利点の 1 つは、その利便性です。そうすることで、追加のコードを記述することなく、Python ライブラリが API キーを自動的に検出して利用できるようになります。これによりプロセスが簡素化され、複数のプロジェクトに API キーを実装する際の時間と労力が節約されます。

マックOS

  1. ターミナルを開く: アプリケーション フォルダーで見つけるか、Spotlight (Command + Space) を使用して検索できます。
  2. Bash プロファイルの編集: コマンドを使用しますnano ~/.bash_profile またはナノ ~/.zshrc (新しい MacOS バージョンの場合) テキスト エディタでプロファイル ファイルを開きます。
  3. 環境変数の追加: エディターで、以下の行を追加し、置き換えます。あなたの API キーはこちら 実際の API キーを使用して:
    import OPENAI_API_KEY=’あなたの API キーをここに’
  4. 保存して終了: Ctrl+O を押して変更を書き込み、続いて Ctrl+X を押してエディタを閉じます。
  5. プロフィールをロードする: コマンドを使用しますソース ~/.bash_profile またはソース ~/.zshrc 更新されたプロファイルをロードします。
  6. 検証: と入力して設定を確認します。エコー $OPENAI_API_KEY ターミナル内で。 API キーが表示されるはずです。

崩壊

ウィンドウズ

  1. コマンドプロンプトを開く: スタート メニューで「cmd」を検索すると見つかります。
  2. 現在のセッションで環境変数を設定します: 現在のセッションで環境変数を設定するには、以下のコマンドを使用します。あなたの API キーはこちら 実際の API キーを使用して:
    setx OPENAI_API_KEY “あなたの API キーをここに”
    このコマンドは、現在のセッションの OPENAI_API_KEY 環境変数を設定します。
  3. 永続的なセットアップ: セットアップを永続的にするには、次のようにシステム プロパティを通じて変数を追加します。
    • 「この PC」または「マイ コンピュータ」を右クリックし、「プロパティ」を選択します。
    • 「システムの詳細設定」をクリックします。
    • 「環境変数」ボタンをクリックします。
    • 「システム」では、変数」セクションで、「新規…」をクリックし、変数名として OPENAI_API_KEY を入力し、変数値として API キーを入力します。
  4. 検証: セットアップを確認するには、コマンド プロンプトを再度開き、以下のコマンドを入力します。 API キーが表示されるはずです。エコー %OPENAI_API_KEY%

単一プロジェクトの API キーを設定する

API キーに特定のプロジェクトのみがアクセスできるようにするには、ローカル .env ファイルを作成します。このファイルには API キーが安全に保存されます。次の Python コード ステップでは、 からのこの API キーを明示的に使用します。環境ファイル。この方法により、API キーが不正アクセスにさらされることがなくなり、目的のプロジェクトに限定されます。

特定のプロジェクト フォルダーに .env ファイルを作成するには、まずそのフォルダーに移動します。

.env ファイルがバージョン管理に含まれないようにするには、プロジェクトのルート ディレクトリに .gitignore ファイルを作成します。 .gitignore ファイル内に、「.env」を含む行を追加します。これにより、バージョン管理システムの使用時に API キーやその他の秘密情報などの機密情報が誤って共有されることがなくなります。

プロジェクトを正しく設定するには、次の手順に従う必要があります。まず、ターミナルまたは統合開発環境 (IDE) を使用して、必要な .gitignore および .env ファイルを作成します。 .env ファイルで、必ずシークレット API キーをコピーし、それを OPENAI API キーとして設定してください。秘密キーをまだ生成していない場合でも、心配する必要はありません。API キーのページにアクセスするだけで、簡単に作成できます。

.env ファイルを正しく構成するには、以下に示すように構造化する必要があります。

# API キーを入力した後は、そのキーを機密として保管し、他の人と共有しないようにしてください。システムのセキュリティと整合性を確保するには、API キーを非公開にしておくことが重要です。 OPENAI_API_KEY=abc123

API キーをインポートするには、次のコード スニペットを使用できます。

1 2 3 インポート os インポート openai openai.api_key = os.getenv(“OPENAI_API_KEY”)

ステップ 3: 最初の API リクエストを送信する

APIリクエストを行う

Python を構成し、API キーを設定したら、最後のステップは、Python ライブラリを使用して OpenAI API にリクエストを送信することです。これにより、AI モデルと対話し、必要なタスクの機能にアクセスできるようになります。このタスクを実行するには、ターミナルまたは統合開発環境 (IDE) を使用して、「openai-test.py」というファイルを作成します。

ファイル内で、以下の例のいずれかをコピーして貼り付けます。

(コメントライン)

コードを実行するには、ターミナルまたはコマンド ラインに「python openai-test.py」と入力するだけです。これにより、指定された Python プログラムが実行され、その意図された機能が実行されます。

私たちのモデルは、チャット完了の例を通じてその創造的な能力を示しています。これは、彼らが優れており、強みを発揮している多くの分野のうちの 1 つにすぎません。プログラミングにおける再帰の概念は、最も才能のある開発者や詩人であっても説明するのが難しいことがよくあります。ただし、gpt-3.5-turbo は、再帰の本質を美しく捉えた適切にフォーマットされた詩を提供することで、このタスクに難なく取り組みます。

次のステップ

最初の OpenAI API リクエストの作成に成功したら、これからは無限の可能性を掘り下げてみましょう。他にも多くの機能が検討され、利用されるのを待っています。探索を続けて、OpenAI API の可能性を最大限に明らかにしましょう。

  • モデルと API に関するより包括的な詳細にアクセスするには、公式 GPT ガイドを参照することをお勧めします。当社のテクノロジーを効果的に活用するのに役立つ詳細な情報が含まれています。
  • API ユースケースの例と一般的なタスクのコード スニペットの包括的なコレクションについては、OpenAI Cookbook を参照してください。 OpenAI API を効果的に活用する方法に関する詳細なガイダンスを提供し、そのアプリケーションの実践的なデモンストレーションを提供します。インスピレーションを求めている場合でも、具体的なソリューションを探している場合でも、Cookbook は OpenAI テクノロジーの可能性を探るための貴重なリソースです。
  • GPT モデルの機能に興味がある場合は、サンプル プロンプトの広範なライブラリを自由に探索してください。 GPT モデルが処理できる幅広いタスクを紹介し、その潜在的なアプリケーションについての理解を深めることができます。創造的な文章を作成する場合でも、質問に回答する場合でも、推奨事項を提供する場合でも、私たちのライブラリには GPT モデルの能力と多用途性を示す例が揃っています。
  • コードを書かずに API を試してみたい場合は、OpenAI Playground ですぐに実験を開始できます。これにより、API のさまざまな機能を簡単に調べてテストできるユーザーフレンドリーなインターフェイスが提供されます。
  • 構築プロセスを開始するときは、OpenAI の使用ポリシーに留意することが重要です。これらのポリシーは、サービスを利用する際に従うべきガイドラインと制限の概要を示しています。これらのポリシーを認識して遵守することで、OpenAI テクノロジーをプロジェクトにスムーズかつ準拠して統合することができます。